如果你没有雄厚的资金，没有顶尖的技术人才，作为普通的项目组或创业团队，想要基于主流模型或开源模型能力去孵化创新应用。那么就先要知道AI创新这条路上的几大拦路虎
警惕80分陷阱
过去我们一直在强调AI的“无所不能”，AI可以当恋人，AI可以生成视频，AI可以写代码、AI可以写论文；但其实越对AI使用深入，你越会发现，AI好像又什么都“不能”，因为哪怕在目前AI最擅长的文本领域，AI也只是80分选手，一旦要完整闭环交付就会错漏百出；
比如AI恋人，初聊惊艳，知识面广说话流畅和真人无差别，还能24小时回应你简直是最好的完美伴侣；但等你聊到1000轮以上，或者想深入建立关系的时候，你会很快发现，目前还做不到真正的长期记忆，难以存续真正的恋人关系；也没有基于真实世界的生活轨迹你无法还原和构建他的生活场景，也就没有两人生活的共享和碰撞；更重要的是，他们也听不懂鸡排哥的口头禅，也不知道你本可以从从容容游刃有余这个梗背后代表的略带调侃略带戏谑的精神映射。
比如AI code；cursor已经能非常丝滑的实线代码自动化了。但是你真的要部署上线，或者要更大范围应用的时候，你会要做很多格式对齐、接口对齐以及各类代码的再优化工作，而且在真的上线以后仍会遇到各式各类的小问题，甚至一个AI代码的小程序需要1-2个AI代码优化师来陪跑后续的优化工作。
比如最近很火的AI漫剧，真正能够达到商业应用的，哪怕看起来很粗制滥造的PPT漫画也需要有一定的专业漫画编辑和指令优化师做很多细条慢理的善后工作。
诸如此类，现在的AI能把大多数事情做到60-80分，很惊艳。但如果真的需要把它当成能交付的商品或项目，仍然需要配套更专业的人或衍生出一大堆的配套优化工作。现在的AI能力更像是一个能在理想环境下运行的demo，仍需要配备相应的技术能力才能达成最终的商业应用和输出。而更真实的是你从模型厂商直接采买的闭源模型服务，往往很多情况是你想优化也优化不了，你接触不到最核心的模型策略。
边际成本的巨大陷阱
真正因为AI时代到来赚的盆满钵满的就只有老黄了。而互联网圈的地狱笑话则是，现在模型人才的价值衡量已经不是薪资，而是能给多少张卡，千卡人才才是人上人。这些虽然都是个笑话，但也揭露一个比较残酷的事实，训练一个大模型的投入是天文数字级的。
直接调用第三方模型服务？百万token调用3毛-2元不等，一旦调用量达到百亿量级每天单日的模型成本就需要数万元。以我自己在做的AI陪伴业务为例，模型成本费用就占据了总营收的30%以上。
更为关键的并不是绝对成本的投入，而是边际成本的持续增加。按照过往互联网经验都是迅速抢占市场扩大用户规模，再去寻找变现契机。这有个非常基本的前提，就是互联网的所有基建、带宽等基础技术维护费用是随着用户规模扩张而被摊薄的，且这种技术成本在整个业务经营成本里只占很小一部分。所以，大可以放心先考虑用户需求，扩大规模，再去寻找商业模式。
但AI时代模型调用成本是个边际成本跟随用户规模共同上涨的逻辑，也就是你的用户量越多，你的深度用户越多，你的调用量越大，你的成本就越高，你就越需要一个更高溢价的商业模式才能避免持续扩大的成本投入，或者干脆不要做太大规模。
所以AI创新业务的孵化，因为边际成本随规模递增的特性，必须在创新之初就解决单位用户的经济模型。
而这个底层限制因素会让所有的创新都像镣铐下的舞蹈。以AI陪伴为例，我们都能洞察到用户的基础陪伴需求，也设想过做一些闹钟叫醒、伴读陪睡等服务，但这种轻度陪伴一旦变成“收费”服务，就不再那么性感了。
不看商业化时，所有的用户需求都岁月静好。一旦要向用户收费，此需求就不再是彼需求。
这也导致为什么国内所有的AI陪伴社交产品，越做越变成“角色扮演”而不是“拟人社交”，因为在拟人社交领域里面，真实底层的付费需求是荷尔蒙需求，而什么样的社交聊天能让你“付费”，只能是擦边了。
而“角色扮演”式的AI陪伴，更像是开放式的乙女向文字游戏，用户愿意为剧情推理和角色扮演这种稀缺内容而付费，本质上并不是社交。
更容易陷入一个死胡同的事情是，AI目前只能做到80分，为了追求体验达到用户愿意付费的程度，必须用更多的玩法、功能来弥补AI本身内容生成或社交的体验不足，但这些新的玩法和功能又会增加AI模型调用的复杂程度，进一步增加模型成本。
技术底层能力的路径依赖以及被牵着鼻子走
如果侥幸，成功熬过了“出生即要会跑”的商业模式问题。那么随着你的商业化深入，用户需求面临差异化，你将面临一个全新的问题——通用的模型能力和日渐差异和定制化用户需求之间的矛盾。
以社交场景为例，看起来强大无比的模型，在指令推理、多人群聊甚至在对话风格上，国内目前没有任何一家能够做的好。而模型厂商都按照着最大应用场景的方向去设计，也就是现在被诟病较多的括号文学，导致所有模型的聊天风格都趋同。
模型厂商也在疯狂内卷，主流模型都在往多模态上发展，资源问题根本无法专精特定领域的垂直小模型发展。甚至模型厂商为了推广自己的技术发展方向，倒逼创业产品下架老模型，强制更新新模型，导致用户大面积流失的情况。
模型迭代的方向，技术发展的方向并不以产品和用户需求发展意志为转移，所有的AI服务的租用项目，都只能被模型方牵着鼻子走。
而这种阶段的妥协，换来的只能是，各垂直赛道的AI应用孵化千篇一律，而大模型厂商自己下场做超级综合应用，侵蚀掉垂直领域的泛化用户需求。
作为模型方本身，其实也存在着身不由己的路径依赖，今年本身甚嚣尘上的Agent，到年底来看，已经逐渐淡出视野。最终包括chatgpt gemini等在内的国外顶尖模型，更多也是在AIcoding，内容生成领域继续发展。为什么？模型的发展也受限于数据源、数据丰富度和数据体量的问题。所以目前的Agent在实际应用上，更像是自动化运行的脚本，或运用在专家模型、数据蒸馏等的辅助型策略上。
随时可能成为明日黄花的业务和认知体系
因为现在的大模型远远没有达到真正的成熟体。还属于需要人类来先理解模型的输入输出特性，来绞尽脑汁输出“牛逼”的指令词，才能发挥出AI的潜力。也诞生出了一大批指令词大师
但随着模型的迭代发展，日新月异，你会发现沉淀下来的所谓这种调用的经验，会被迅速的拉平，甚至因为模型版本不同，所有的prompt策略都会被动失去原有效用。类似这样的经验和认知，会随着技术本身的快速革新，而迅速成为明日黄花。
如果以上问题，都已经充分评估过，那么我依然想说，AI一定会是未来所有创新孵化的必备范式。
二、AI应用层的未来商业前景——偏向虎山行
AI在当前能解决的最好的应用命题
1.1效率工具
80分的问题，在效率工具上并不存在。效率工具并不直接产出最终交付结果，但能帮助完成大部分的琐碎和前序工作。提效上目前的AI已经能渗透进各类型的服务当中，且有相当大的商业前景
比如个人生活效率-助手类、生产效率-AI代码、客服和物流等等，甚至在国外有不少协助做文档管理
1.2内容生成
非常看好AIGC类的商业前景，但我认为AIGC未来真正的价值并不是用AI来生产现在已经能生产出来的内容，也不是来卷现在的创作者或画师。AIGC未来的内容价值，应该是因为AIGC能力打破了非常多物理和时空约束，能创造出很多全新的内容品类和题材
历史故事的还原
以前只能枯燥的听的历史演绎，全程有AI生成画面，变成有声有色的历史故事。
让西游记里面的角色活过来，给你唱歌，唱的曲和词还都贴合原著人设，是不是很有意思？
适应视频时代的，能进一步的把看的（小说、图片）听的（广播剧等）历史的、架空的、超越物理现实的所有平面、静态、想象的东西变成真实的画面。
让过去的变成现在的，时空的碰撞；让不同时空不同平行世界的人物能在各种时空中碰撞
把原来需要专业操作技能的事情，变成了只要有爱好的发烧友就能完成的事情
释放大批原本有非常好内容想法，以及有跨领域专业知识的人能够生产出原本无法产出的内容
而这样的AIGC内容，并不会让用户反感，也不会让人觉得“傻瓜”或“侵权”，因为AI的作用是做到了一些超越历史和人物空间的事情，背后的内容价值因为AI而得到了升华。
2、畅想AI在更长远未来真正的商业趋势
2.1商业逻辑的回归
从3G时代到5G时代，成本和性能回归时就是AI应用爆发时
刚才所提到的大多数创新应用其实归根结底是当前不健康的成本构成，以及当前算力和AI能力发展的限制。现在的AI有点像10年前的移动互联网时代，智能移动设备井喷式发展，移动游戏、视频类应用如雨后春笋，但受限于3G网速，和流量资费问题，真正跑出来的还是只有文字类的网文小说、欧朋浏览器等等行业应用
但随着4G和5G时代到来，流量资费套餐近乎免费，没有人在意流量费用，以及无论是视频还是游戏都丝滑流畅响应及时的时候。移动应用才真正迎来发展。
现在所有难以成立的AI创新孵化，并不是方向问题，只要等到模型成本低到可以忽略不计，模型响应速度和能力从3G到5G，那么无论是社交陪伴，还是AI工具等等所有的AI应用，都具备了规模化的前提
这场AI商业游戏的玩法就会重新回归到互联网人最熟悉和最擅长的范式里面，抓准用户需求，找到市场机会，就能迎来用户规模的巨大增长，就能有更从从容容游刃有余在大体量产品上找到更多丰富的商业变现方式
从关注AI能做到什么到关注人的需求是什么，用户需求价值决定AI应用前景
现在之所以很多AI创业集中在AI内容工具或社交领域，本质上是基于现在AI能做到什么来倒推的。为了让AI能做到的事情去商业化，而创造出或构想出用户需要什么
等AI能力真正成熟的时候，反过来应该是用户需要什么的需求价值决定了AI应用的范式和发展可能性。
相信UGC（人）的力量，最终商业壁垒仍然是人所带来的差异资产
假设AI真的发展到了成熟阶段，就会和最基本的系统基建一样。技术本身能力的差异反而不会成为AI应用的壁垒，因为大家能力上大差不差。
更大商业壁垒仍然是整个生态的壁垒，比如产业链生态，比如用户生态。而以所有社交或社区或内容类应用场景为例，不同真人在反馈、应用上的差异，和记忆等差异资产沉淀，就构成了最关键的壁垒
这就好像，MOBA类游戏，游戏机制其实万变不离其宗，但因为参与竞技的人的操作、选择英雄的差异，能组合出无数的对局可能性。这个趣味和差异，是由玩家本身构建起来的。
所以如果没办法构成技术壁垒，又过早入局的AI赛道玩家们，大可以先锚定自身的特殊客群差异，从现在开始积累个性化的UGC资产，等风来的那天，自然率先起飞。
2.2应用方式的改变
从“生成式内容”到“互动式内容”
现在大多数AIGC就是单向输出一个定式内容结果。但这种有固定结局，固定套路的内容，本质上和人类生成出来的内容是没什么太大区别的，尤其是商业化模式和用户体验上。
但我认为AIGC真正牛的地方，更在于，它的实时计算能力。我们都知道一些韩剧日剧包括网文真正厉害的点，在于连载过程中随时根据播放后用户的反应来动态调整剧情走向。但这种“动态”仍然是一个非常漫长的反应链条。有了AI以后，内容生产范式应该就完全不同了。
AI能够更加实时的根据当前每个用户的实时反馈，直接影响后续剧情走向。如果AIGC的效率和算力进一步提升，那么很有可能出现一个实时演绎的全新电视剧、动漫、或游戏。
除了这种“会实时进化的AI内容”以外，更落地一点设想就是，未来的AI内容是基于用户互动过程而“千人千面的”
内容的生产和消费范式，汇总单纯的生产-输出-消费，变成实时的消费互动。而且这种内容在一定剧情框架下，会变得更开放式。
以及内容生产的过程，可能也并不是写指令产出，而是在互动推演过程中，形成的互动式内容生产。
从“单向工具“到“多方协作”
现在的AI工具仍然是以人输入，模型输出结果的人在按照特定方式指挥或使用的工具形态。
这样的工具使用，整体来讲还是需要人的思维、人的认知来和AI进行沟通，就像你招聘了一个啥都懂点儿但又啥都没那么精通的杂工。好用，低廉，但为了让他明白你想要的东西，很费力。而且前提也是需要你自己有成型的想法才行。
但这完全是对大模型海量的数据和计算能力的弱水三千只取一瓢。AI进化到一定程度以后，应该是这个具有更高维知识信息的智能体，来试图理解你的想法，甚至在理解了你的想法的基础上，提出自己的想法。
是在，认知与认知共同碰撞的过程中，完成一个类似团队共创脑暴和分工协作所交付出来的产出物。
甚至这种碰撞不应该是单线程的，和一个豆包或一个kimi的对话，而是和专家A、专家B、专家C之间的共同协作。
没错，我设想未来真正的AI工具形态，应该是一个“团队”，而通过和这个团队协作，完成了一个更加了不起内容创作或生产行为。
从“成为人类“到“新物种”
我目前观察AI真正厉害的点并不是变成和人一样，或做人现在就能做的事情。模仿人类的最终天花板就是成为一个削减掉真实情感体验的，万能助理；
但事实上，AI强大的算力、更强的记忆存储和规则运行能力，如果成为一个有生命的系统，会比成为一个聪明的人要更能发挥出它的绝对优势。
怎么理解有生命的系统？我有限的想象力就是，一个能个性化适配个人或不同作业环境的安卓或ios；并且可能是一个能自我OTA的软硬件系统。
而可能在这个AI为底座的超级系统之上，可插拔融入更多以AI为基座的各类应用程序，甚至是自动生成出灵活场景应时所需的个性应用；且这些原生AI应用可能都还是可变、可定制的开放式应用。
也可能是一个有自我思考的拟真游戏环境系统，一个能自动延展，开放探索的真开放世界游戏。
也可能是一个像你肚子里蛔虫那样懂你的推荐系统，基于AI大模型能力的超级个性化。
它不是和人一样聪明，而是一个新的系统性的会呼吸的物种，能形成完全不同的与人甚至是与社会的连接关系和共生模式。
从“替代“到”共生”
基于以上不同对AI能力的开发和应用方式，我有个朴素的猜想，未来AI不是来替代人类的，有可能是一个共生和共同成长，相互开发的相处模式。
人类本身不同思考、反馈和行为就是AI演进的关键变量，而AI的强大算力和知识储备能力以及近乎变态的生产效率则成为人类一切创意或行为的超级放大器。
基于以上的抽象认知，具象来讲，我个人看好的未来AI应用商业赛道
AI互动剧情、AI开放世界游戏、AI互动式内容工具、AI原生系统、AI社交陪伴、虚拟偶像等等都是会因为AI的到来而颠覆的地方。
最后，AI看似热闹，但入局仍需谨慎。也希望所有已经踏入该领域或想要踏入该领域的同学，都能一起熬过技术更新发展的周期，迎来那个期待已久的“大风”。"