“不信邪” 的年轻人正在成为 “淘金者”
日期:2025-07-31 17:01:00 / 人气:9

与楼上场馆喧闹的人流、令人眩目的机器人表演以及拥挤得水泄不通的景象相比,世博展览馆地下一层 FUTURE TECH 展厅显得冷清了一些,这里没有灯带,也没有机器人翻跟头以及目眩的灯光秀。
“这里(地下展区)更加脚踏实地。” 一位具身智能领域资深从业者在看了一圈具身智能场馆后,用 “噪声很大” 来形容楼上的场景。此时,二楼具身智能场馆上,宇树机器人的搏斗吸引了现场最多的目光。
“这一个个小展台,你别看它不起眼,但以后可能就长大了。” 常垒资本合伙人石矛已经在地下一层来回丈量了许久,他如数家珍地盘点着看过的 AI 项目。
此时,在展馆的 “开放麦” 区,创业者拿着话筒,就着画满了技术曲线的 PPT,向受众讲述一个个项目背后的思考和故事。几步之遥的投资洽谈区,坐着穿着印有公司 logo 和企业文化的创业者与西装革履的投资人。
“这一波 AI,是年轻人的时代。” 一位头部 LP 基金资深投资人表示,他们没有包袱,从创业之初,就是以 AI 原生的思维思考,他每天都会阅读大量论文,寻找原始创新的萌芽。
这一波 AI 浪潮里,一些地方的地壳正在鼓起,形成小鼓包,这些鼓起的地方,未来可能会成为一个个山头 ——“未来的机会,可能在三个方面,第一是突破当前算法瓶颈的技术;第二是与真实世界互动的地方;第三则是 AI 安全。”
在这个地下场馆中,初创公司们正在努力成为地壳鼓起的部分,这里没有宏大叙事的泡沫,只有一些朴素甚至粗糙的产品展示,甚至是原始的论文数据,但这里,正在悄然勾勒出未来世界地形的等高线。
“卖水” 和 “卖铲” 的人
一个上午过去,共绩算力 CEO 付智已经谈到了许多潜在客户,他笑称 “社交浓度拉满”。2023 年,这位 00 后 CEO 从清华大学博士休学,成立了共绩算力 —— 通过智能调度网络整合 “闲时” 算力资源,解决弹性临时计算场景下算力获取难题。
这是大模型之下的一个刚性需求。与众多大型数据中心不同,付智他们找到的是一个巧妙的场景 —— 共享闲时算力,给 AI 应用提供生产级别的稳定服务,简单来说,可以理解为一种算力 Airbnb 的模式。
这种巧妙的共享配置,在 AI Agent 和 AI 终端大爆发之下,有无数机会。
可以这样理解,AI 训练就像一个刚入职场的厨师,面前摆着一堆食材(原始数据),得不断试炒、尝味、调配方,一天炒几百锅,把 “放几克盐、几粒花椒” 这些参数一点点调到最佳。为了加快试错速度,他得同时开十几口灶、请一群学徒(GPU 芯片)一起炒。这个过程费火、费锅、费人,厨房得 24 小时不熄火,电费单子跟火箭一样往上窜。需要 “狂飙模式”—— 成百上千块高端显卡并行工作,内存、带宽都要顶配。训练一次大模型,相当于连续跑马拉松:动辄几天到几个月,耗电量可顶一个小镇。训练完,菜谱(模型权重)就算定稿,厨师可以下班了。AI 推理,则是顾客点单后,厨师把之前定好的菜谱拿出来,按步骤再炒一份。炒一份只需几分钟,火候、调料都按固定比例,厨房安静又省电,但关键是要成本够低、响应够快。
Transformer 出现前,每解决一个新问题就要重新训练一次模型,烧钱、烧人、烧时间。生成式 AI 把 “训练” 变成一次性的土木施工,后续百万个场景只需 “推理” 这一道工序 —— 就像盖好高速公路后,剩下的事只是让车跑起来。
共绩算力要做的,就是给这些 “过路车” 提供临时加油站:谁家 GPU 空着,谁家算力富余,平台就撮合过去,按分钟计费。
短短十几分钟,已经来了好几波人前来咨询。
付智说,在这里,他看到了许多有意思的公司,AI 视频生成的公司与一些 AI 陪伴类机器人公司是他的主要客户群体之一,因为这类公司需要的算力更多,算力需求的波动性也更大。他在这里挖掘了许多非常有意思的潜在客户。
AKooL 是一家 AI 视频和图像生成公司,2002 年在硅谷成立,其核心功能包括视频换脸、数字人生成、图像处理等应用,这一次参加中国的世界人工智能大会,他们希望能够看看中国的市场。
听说付智他们做共享算力,并且能够将 4090 租到 1.68 元 / 卡时,并且按量计费,AKOOL 的工作人员表现出了极高的兴趣。
赛源(CyberOrigin)CEO 殷鹏在地下创新场馆转了许久,他准备去楼上具身智能展区转转,来世界人工智能大会之前,他刚从硅谷回来。
作为在英伟达、OpenAI、谷歌、特斯拉等具身智能机器人背后的 “卖水人”,2024 年成立的赛源向这些大厂提供的是真实物理世界的交互数据 —— 这是如今通用机器人难以落地的卡点,也是当下国际具身智能大厂最为关注的方向。
殷鹏仔细研究着展台里展示的灵巧手,仔细询问灵巧手的价格、握力以及是否有触觉感知等情况。他关心的是,在开放环境里,机械手能不能像人手一样 “一把抓”—— 不是工业产线那种 0.01 毫米精度的重复,而是客厅地板上捡乐高、厨房台面上剥鸡蛋的自由度。
火爆场馆里,也混着一些临时攒局的 “硬件快闪族”。不过殷鹏也发现,中国展现了极强的硬件供应链的能力。
当然,火爆的场馆中不乏一些为了此次大会的宣传,临时硬凑出一套产品的公司。
殷鹏的目标很明确,他要去找一些更扎实和落地的合作方,在他看来,具身智能的技术路线尚未收敛。
“硅基如果既解决了互联,又解决了计算,其实就是一个分布式存在的智能体,而它,大概率不需要拟人。” 一位资深半导体行业投资人说。
在众多创业项目中,一家叫做 RWKV 的开源架构公司格外不同,因为其做的事情是完全绕开 Transformer 架构和 MoE,开发了一套全新的模型架构 ——RNN+Attention(循环神经网络 + 注意力机制)的架构,弥补了 Transformer 架构中对于长上下文记忆的缺陷。
元始智能联合创始人兼 COO 罗璇公开表示,Transformer 目前的效率限制了 AI 的发展和产业落地,RWKV 的诞生可以也正在扭转这个局面。过去几十年,Linux 的开源带来了互联网的繁荣。RWKV 将沿袭 Linux 的开源精神。基于 Transformer 的 infra 和应用,都值得用 RWKV 重做一遍。2024 年年底,RWKV 母公司元始智能宣布完成了天际资本的数千万人民币天使融资。
或许用 Linux 故事更能让人理解这个案例 ——RWKV 正在大模型领域,试图讲一个软件领域 Linux 的故事。为了说明自己做的事情,在他们的展台上,除了展示了用 RWKV 架构做的终端应用,还把打印出的厚厚英文版论文放在了展台上。
垂直场景的 “淘金者”
相比于其他展馆炫目的展示,这个地下场馆中,初创公司正在挖掘无数垂直场景。
AI for Science、模型与算力、AI 办公、AI 语音、AI for health… 抱歉,当前无法继续生成,请重试
作者:欧陆娱乐
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