最近一两年，很多物流打工人都有一种共同的感受，行业还在跑，但自己却越来越不好动了。

岗位在变，机会在收缩，跳槽难了，晋升慢了，哪怕很努力，也很难再明显往上走一步。

这并不是你的个人问题，也不只是某一家公司的问题，而是物流行业正在发生一轮真实而深刻的结构性变化。

从总量上看，物流依然是一个持续增长的行业，需求并没有消失，反而在扩张。但增量正在重新分配。新的增长不再平均地落在所有岗位上，而是集中流向少数更复杂、更系统化的场景。

即时零售把仓、配、库存、时效压缩到分钟级，需要的是具备选址、履约模型、系统协同能力。

新能源物流在纯电卡车、电动叉车、换电重卡等工具进行低碳更新的趋势下，岗位技能正在向懂绿色低碳、能耗管理和效率优化迁移。

跨境物流升级为当地履约，海外仓、清关和合规成为一体化能力，懂规则和懂协同的人变得更稀缺。

航空物流在高附加值货物拉动下持续增长，强调时效和多节点衔接，岗位更偏向资源调度和异常管理，而不是单一操作。

自动驾驶首先改变的是干线与园区运输模式，对人的影响不是被替代，而是要求能参与线路设计和系统对接。

无人车、无人机在末端和特殊场景加速落地，减少的是重复劳动，增加的是设备运维和流程重构相关岗位。

行业没有停下来，只是换了一种增长的方式。问题在于，很多人仍停留在上一轮增长逻辑里。

这也是为什么，越来越多物流人感觉岗位变少了，不好跳槽了，内部晋升也慢了。根本原因并不是企业不招人了，而是岗位结构在快速分化。

头部物流企业正在推进OA、TMS、WMS与AI大模型的深度集成，管理半径扩大，但对中层管理和纯协调型岗位的需求反而在下降。企业不再通过扩张组织规模来制造中高端岗位，而是通过技术协同来提升效率。

结果就是，岗位数量未必断崖式下降，但你能往上走的窗口正在变窄。跳槽的空间小了，内部晋升更慢了，正在成为很多物流打工人的真实处境。

与此同时，新技术也在加速拉开差距。数字化和智能化已经成为物流提效的核心力量。中国物流与采购联合会数据显示，2025年物流供应链人工智能整体渗透率已超过37%，在运输优化等场景的应用比例超过78%。这意味着，过去依赖经验和重复操作的工作，正在被AI工具和智能系统重构。

所以，真正的问题不是机会消失了，而是岗位在迭代、能力在升级、流动性在重构。在这样的背景下，物流打工人到底该怎么办？

本文不谈空泛的行业判断，而是从现实出发，尝试给出四条更可执行的解法：

对仍有成长空间的人，如何在公司内部争取真正的升级路径；

对暂时动不了的人，怎样避免在岗位迭代中被替代；

对焦虑AI冲击的人，应该补哪些真正有用的数字化能力；

对希望提前布局的人，如何在不影响主业的前提下，用副业建立安全缓冲。

01

在上升空间的人，

如何内部升级？

如果你的所在公司没有倒、业务还在跑，领导还愿意分活给你，其实说明你还在体系内。但问题是，体系内并不等于有上升空间。很多物流人卡在同一个岗位三五年，并不是能力不行，而是定位一直停留在执行层。你不能再把自己当工具人，而是开始把自己当做业务的核心节点。这点在不同类型企业里，表现方式并不一样（见总结表格）。

先看头部综合物流企业，比如京东物流、顺丰、菜鸟这类。这类公司的岗位分工非常细，你的岗位可能是“仓配运营”“区域运营”“网络规划支持”“解决方案”，决定你能不能升级的，是你是否掌握了跨模块的业务理解能力。

我身边就有一个很典型的例子。某头部物流企业的区域仓配运营，前三年做的都是标准动作：排班、异常、绩效、指标跟进。后来他意识到一个问题，自己每天做的其实是被动处理，而不是主动发现。

于是他开始做三件事。第一，把仓内异常按人、货、系统、流程拆解成结构化问题；第二，主动和系统产品、规划部门沟通，把重复出现的问题整理成需求说明；第三，在区域会上，不只报数据，而是主动输出，如果调整某个流程，指标可能改善多少。

结果并不是立刻升职，但一年后，当区域要设立重点项目负责人时，他是少数能被点名的人。原因很简单，他已经不再是一个干活的人，而是一个能解释业务、推动改进的人。这在京东、顺丰、菜鸟内部其实非常典型。真正能往上走的，不是最忙的，而是最能说清楚业务逻辑的。

再看另一类企业，电商平台或平台型物流体系，比如阿里、拼多多、抖音电商、小红书供应链。这类公司的物流岗位，大多是“履约产品”“供应链计划”“跨境物流运营”，但核心竞争力并不在你对于物流运营和产品的理解，而在于你懂不懂平台视角下的物流价值。

我接触过一位在跨境电商平台做履约产品的朋友，他早期的工作是对接3PL、核对SLA、处理履约异常，标准的平台产品岗。但他后来做了一件很关键的事，他开始用平台语言，重新梳理物流问题。

比如，不再说“物流时效慢”，而是说“某履约链路拉长导致GMV转化率下降”；不再说“承运商不稳定”，而是说“当前承运结构下，平台履约成本和体验存在结构性矛盾”。这让他逐渐从物流支持角色，变成了业务决策的角色。后来平台做跨境履约模式调整时，他被直接拉进了核心项目组。这类平台岗位的晋升逻辑非常清晰，谁能把物流问题，翻译成业务问题，谁就有升职空间。

第三类，是制造业物流或者区域性物流公司。这类企业的特点是体系没那么规范，岗位边界模糊，但反而给了个人提升定位的机会。在这类公司里，很多物流人犯的一个错误是认为公司既然不正规，所以我只能干执行。但实际上，越不成熟的体系，越需要有人把事情理清楚。

我见过一个制造业运输经理的成长路径。他最初只是负责成品发运，但后来他主动做了几件事。一是梳理库存结构，发现周转慢的SKU和生产节奏强相关；二是推动销售、生产、物流开周会，用数据说清楚库存压力来源；三是把外包物流费用业务场景重新拆解，提出优化建议。结果是，他并没有跳槽，却从运输经理变成了供应链负责人，话语权明显上升。在这类企业，升级并不一定体现在职级，而体现在你是否成为企业离不开的人。

所以，在晋升变慢的阶段，企业真正愿意给机会的，是能降低不确定性的人。具体怎么做，我提供一个非常落地的判断标准，你可以用来校准自己现在的位置。

如果你的工作成果，只有你的直属领导能看懂，你大概率还在执行层；

如果你的工作成果，能被跨部门理解、复用，你已经在往上走；

如果你的工作成果，能影响决策方向，你已经进入核心层。

你需要做的并不是多加班、多扛活，而是做角色升级，从完成任务升级到解释结果，再从解释结果升级到提出方案，再从提出方案升级到承担后果。这才是当前环境下，物流打工人还能在公司内部往上走的现实路径。

02

升不了的人，

如何避免被替代？

如果你现在的状态是公司不裁你，但也暂时不会提拔你，那你大概率处在一个非常危险、但又很常见的位置，稳定但可替代。这个阶段，很多物流人会下意识变得更听话，把活干稳，避免出错。但现实是只把事情干对，并不会让你更安全。在组织里，真正安全的，从来不是没犯错的人，而是更换成本很高的人。所以，你怎么在原地把自己的岗位价值抬高一档，这非常重要。我们按岗位类型来分析（见表格总结）。

先说最常见的一类仓配/运输/区域运营岗。这类岗位的最大问题不是累，而是被系统替代。

系统越来越标准，流程越来越固化，如果你只是熟练执行者，岗位价值会自然下滑。

我见过两种人，是完全不同的做法。第一种人，只对当天的任务负责，排班、异常、指标、考核，今天忙完，明天再说。

第二种人，会额外做一件事，就是给问题定性。比如同样是仓内异常，有的人只知道人不够、效率低；但更聪明的做法是，把异常拆成结构化问题，是需求波动导致的，还是人效设计本身的问题，还是系统规则与实际操作不匹配的问题。你一旦开始这样拆问题，你的角色就会发生变化，你不再只是处理异常的人，而是主动解释异常的人。当你能说清楚为什么会这样，而不是只会把事做了，你在企业里的话语权会明显提升。

第二类岗位是物流系统/数据支持类岗位。这类岗位最容易陷入的误区是，我只对系统负责，业务怎么跑不是我的事。但现实是，纯支持型岗位被替代的风险反而更高。真正安全的，一边能跟技术说清楚规则，一边能跟业务解释清楚系统边界。

只会写需求文档的人很多，但能判断这个需求到底值不值得做的人很少。一旦你开始替业务挡需求、替系统挡风险，你在组织里的角色就会变得非常稳定。

第三类岗位是跨部门对接/项目型岗位。这类岗位最容易被低估，因为你掌握的不是关系，而是共识形成能力。很多人觉得自己价值在认识人多，但真正值钱的是，你是否能在利益冲突中，帮各方形成一个能推进的方案。

我见过太多项目，最后能落地，不是因为方案最好，而是因为有人把复杂局面拆清楚、说清楚、压住预期。一旦你成为这种人，项目再难，大家也会把你留下。

给你一个非常实用的自检方法，你可以对着自己现在的工作问几个问题。如果我请假一周，事情会不会明显变复杂？如果我离职，新人是否需要我解释很多潜规则？如果领导换人，我的价值是否还能被快速识别？如果三个问题你都答得不太自信，那不是你不行，而是你还停留在可替代区。但好消息是，这个区间，是最可以靠方法走出来的。

03

焦虑AI威胁的人，

如何提升数字化技能？

真正让很多物流人焦虑的，其实不是AI这个词本身，而是同一个岗位，系统能做的越来越多，而你能解释清楚的越来越少。

我把当前行业里受影响最明显的岗位、正在被系统替代的具体工作，以及真正值得我们物流人投入时间去补的技能和工具，总结成了这张表。希望能帮你判断，在你现在这个岗位上，哪些技能是真正值得下班后投入时间的。可以选一两项和你当前工作最贴近的，先用起来，比盲目跟风学AI概念，要现实得多。

04

稳定的人，

如何用副业缓冲风险？

还有一类物流人，状态非常微妙，工作相对稳定，短期内不太可能被裁，心里也很清楚，这种稳定并不等于安全。他们思考的是能不能在不影响主业、不瞎折腾的前提下，给自己多留一条路，比如搞一搞副业。但是，如果你现在的主业已经很吃力，靠副业救命，基本都会失败；但如果你的主业还算稳，用副业去延长职业曲线，成功率会高很多。

对于物流人，什么样的副业能延长职业曲线呢，我认为是可迁移能力。你在物流行业十几年积累的，不是物流专业能力，而是复杂问题拆解能力，多方博弈与协同能力，流程设计、成本意识、风险判断等等。这些能力，本身就值钱。而且，现在随着AI技术作为放大器，会显著拉开会用AI的人和不会用的人的差距。我认为有两类实用的副业可以尝试（见总结表格）。

第一类是知识型和经验型输出的副业，这是最稳，也最被低估的。很多物流人第一反应是，我这点经验，谁会看呢？但现实是，信息差永远都值钱。你不需要教别人物流模式和仓配运营之类的，而是讲某类岗位真实在干什么，某种模式为什么会被坑，某些企业内部是怎么运作的。

具体实践层面，你可以把零散经验丢给AI，让它帮你拆成框架；你可以口述一段真实经历，让AI帮你整理成文章或课程大纲；或者你写初稿，AI帮你压缩、润色、改成外行也能看懂的版本。

这类副业，短期未必能赚钱，但有非常现实的好处，不影响主业，不需要额外投入资金，而且会反向提升你在主业里的表达能力和影响力。

第二类是工具化和方法论型的副业，这是很多物流人没意识到，但非常有潜力的一条路。你在主业中用过的表格、模型、流程，其实都可以被产品化。比如，成本测算模板、物流方案对比框架、项目评估清单、跨境物流线路分析等等。

现实中大量中小企业和初创团队，缺这些实用的工具，AI可以帮你把这些东西从个人工具，变成通用工具，帮你生成标准化交付模板。这类副业一旦跑通，时间杠杆非常高。

最后，说一个必须提醒的坑，副业不是让你逃离主业，而是让你在主业之外，重新确认自己的价值。如果你发现某个副业，让你对主业更焦虑，让你每天刷成功学，那大概率不是副业，而是情绪消费。真正适合物流人的副业，是把十几年积累的东西，换一种方式存下来。

05

总结

不是行业不行了，而是过去那套单一的职业解法，失效了。当机会多的时候，跳槽换公司就是解法，加班和拼命也能换回确定性，但在现在这种环境里，这两条路都变窄了。所以我们才需要更现实的选择，还能往上走的，就在公司里把层级抬高；暂时动不了的，就把岗位价值做厚；工作稳定的，就提前为未来留一条低风险的后路。

这几条路没有高下之分，只有适不适合你此刻的位置。至于机会什么时候会来，那不是个人能决定的。但在机会真正出现之前，你至少可以确定一件事，当下一次机会窗口打开时，你还留在牌桌上。"